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刘擘龙; 张宏立; 王聪; 范文慧;
新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047;
清华大学自动化系,北京100084;
风速预测; 深度学习; 注意力机制; 序列到序列;
机译:基于注意机制的序列到序列学习在大型地铁系统中的短期客流预测
机译:基于注意力机制和滚动更新的双向长短期记忆方法用于短期负荷预测
机译:基于多元数据二次分解方法的混合风速预测模型和注意力机制的深度学习算法
机译:基于时间模式注意力的序列到序列模型的多步个体负荷预测
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:基于时间序列分析的短期风速预测建模研究
机译:集合灵敏度分析在短期风速预测观测目标中的应用
机译:基于注意力的序列到序列模型的最小贝叶斯风险训练的N-最佳SOFTMAX平滑度
机译:基于注意力的序列到序列模型的最小单词错误率训练
机译:用于基于自动相关处理时间和RADIX-2算法的管道方案形成MPEG-4 ALS VLSI的低复杂度可变序短期预测器
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