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基于最近邻聚类学习算法的模糊业务量预测器

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摘要

本文根据模糊逻辑系统中的万能逼近定理［１］，提出一个采用最近邻聚类学习算法的模糊业务量逼近器／预测器．通过对自回归（ＡＲ）过程及ＭＰＥＧ业务量的预测，显示了该逼近器／预测器的准确性和对业务量特性的适应性．

著录项

来源
《电子学报》|1999年第10期|12-14|共3页
作者
庞其祥; 程时端;
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作者单位

北京邮电大学程控交换与通信网国家实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN913.24;
关键词
ATM; 业务量控制; 业务量预测; 模糊逻辑系统;
入库时间 2022-08-20 22:24:55

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