自适应模糊辨识中关于模糊最近邻聚类学习算法的一种改进

摘要

分析了一种基于模糊最近邻聚类的自适应模糊辨识方法，从模型简化的思想出发提出一种改进方法，并通过实例仿真证实了改进方法的优越性。最后引入Ｂｅｚｄｅｋ的聚类评价指标对两种聚类结果的有效性进行评判。