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基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究

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摘要

提出了一种用进化规划来设计和训练Kohonen网络的新方法，能够自动地确定网络的最优结构和联结权重．并将该网络用于被动声纳目标的聚类分析，实验结果表明基于进化规划的Kohonen网络能够有效地克服被动声呐目标信号的类间混叠现象．

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来源
《电子学报》|1998年第7期|128-132|共5页
作者
宋爱国; 陆佶人;
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作者单位

东南大学仪器科学系;

东南大学无线电系水声信息处理实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水声设备;人工智能理论;
关键词
进化算法; 神经网络; 被动声呐; 聚类分析;
入库时间 2022-08-20 17:29:23

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