用KL鉴别信息作为语音识别距离测度的研究＊

摘要

本文采用KL(Kullback-Leibler)鉴别信息作为修正的隐Markov模型的距离测度。推导了该距离测度的解析式,证明了其收敛性。在不同大小的训练集和模型状态数下实验研究了模型距离,实验验证了这种距离测度用于语音识别的合理性和可行性。