识别法

摘要： 消费者选购服装等纺织品,往往先要看产品标签标示的各类纤维含量。但如何测定这些纤维含量及其准确度,许多人未必完全知晓。近日,随着广东省标准化协会团体标准《纺织品纤维含量测定人工智能识别法》的发布实施,标志着纺织品纤维测试正逐步走向智能化自动化,且变得更加准确与便捷。

摘要： 中药材是指人们传统公认的且来源于特定产区的具有中国特色的名优正品药材,其本质是药材质量好、疗效好,在长期使用中得到了医者与患者的普遍认可。然而,中药材道地性的划分标准主要来源于实践经验,是人为的、相对的、模糊的,许多道地药材质量形成的科学机理尚不清楚,只知其然不知其所以然,特别是在道地产区内同种药材的质量也参差不齐。因此,在日常生活中常常会出现李逵遇李鬼的现象,学会识别很重要。

摘要： 要使蔬菜生产获得高产,病虫害防治是很关键的一环.很多菜农朋友,尤其是新菜区的菜农朋友,对各类病害识别不清,以致盲目用药,既花了钱又没治好病.下面介绍几种从外部形态表现上识别真菌性、细菌性、病毒性病害的方法.

摘要： 美国联邦贸易委员会更新了《纺织纤维产品识别法》（TextileRules）规定的一项过时条款。新规则要求商标所有者在标签上使用标志之前，需向该代理机构提供美国商标专利和商标局注册的副本。在2017年6月，这个条款就曾提议案征求意见。

摘要： 一、辣椒 新种子表皮呈深黄米色，脐部橙黄色，有光泽，牙咬柔软不易切断，辣味较大。陈种子表皮呈浅米黄色，脐部浅橙黄色或无橙黄色，无光泽，牙咬硬而脆，易被切断，辣味少或无辣味。

摘要： 财务报告的生命价值在于它的真实性，但是随着我国法制的不断完善、社会的不断进步，虚假的财务报告不减反增，且日益凶猛。企业出具虚假的财务报告，不仅损害了报表使用者的利益，同时也破坏了社会经济秩序。因此，针对不同企业的会计项目掌握相应的识别方法，让报表使用者能快速识别财务报告的虚假伎俩，将有害信息及时进行排除，旨在维护报表使用者的利益，促进市场经济秩序的正常运转。

摘要： 近日,一名三四岁的小男孩被牵着逛商场的视频引起了人们热议。视频中,一根红绳拴在小男孩身上,红绳的另外一端握在父亲手里,突然,男孩使劲儿拽出了父亲手里的绳头儿,扔在地上,用脚踩了踩,父亲见绳头掉到了地面上,弯腰捡了起来,继续牵着儿子向前走……为保护孩子,家长们想尽奇招,如微博上盛传的＂电线杆＂识别法,表示只要孩子记住电线杆的标号,就能被迅速定位。

摘要： 茄子黄萎病和青枯病是引起茄树萎蔫枯死的两种常见病害，对产量影响大。这两种病害症状有些相似，菜农在防治时不能对症下药，因此效果往往不佳。现将其区分方法介绍如下。

摘要： 同学们学习全等三角形时,由于对概念、判定、性质的理解不清或对问题的考虑不周密,往往会出现各种错误.下面举例对同学们常见的解题错误进行分析,学会查错纠错.易错点一、对＂对应＂二宇认识不准确,

摘要： 鱼粉是一种优质的蛋白质饲料,但目前市场上鱼粉质量参差不齐,掺杂使假现象时有发生,且掺入的大都是廉价而不能被机体消化吸收的物质,严重影响饲料品质。因此,在购买鱼粉时,要先对其质量进行必要的鉴别。

摘要： 本文探讨如何利用非定常环境振动下之结构系统响应进行模态参数识别.在假设外力为具乘积模型形式之非定常白讯下,分别应用相关函数法与随机递减法,将量测信号转成近似自由振动衰减信号,再利用Ibrahim时域法进行模态参数识别,并利用模态可信度来确认识别模态.当激励为非定常有色讯号时,透过滤波器概念可识别系统模态,再利用模态正交性可将激励模态与结构模态加以区分.

摘要： 本文探讨如何利用非定常环境振动下之结构系统响应进行模态参数识别.在假设外力为具乘积模型形式之非定常白讯下,分别应用相关函数法与随机递减法,将量测信号转成近似自由振动衰减信号,再利用Ibrahim时域法进行模态参数识别,并利用模态可信度来确认识别模态.当激励为非定常有色讯号时,透过滤波器概念可识别系统模态,再利用模态正交性可将激励模态与结构模态加以区分.

摘要： 本文探讨如何利用非定常环境振动下之结构系统响应进行模态参数识别.在假设外力为具乘积模型形式之非定常白讯下,分别应用相关函数法与随机递减法,将量测信号转成近似自由振动衰减信号,再利用Ibrahim时域法进行模态参数识别,并利用模态可信度来确认识别模态.当激励为非定常有色讯号时,透过滤波器概念可识别系统模态,再利用模态正交性可将激励模态与结构模态加以区分.

摘要： 本文探讨如何利用非定常环境振动下之结构系统响应进行模态参数识别.在假设外力为具乘积模型形式之非定常白讯下,分别应用相关函数法与随机递减法,将量测信号转成近似自由振动衰减信号,再利用Ibrahim时域法进行模态参数识别,并利用模态可信度来确认识别模态.当激励为非定常有色讯号时,透过滤波器概念可识别系统模态,再利用模态正交性可将激励模态与结构模态加以区分.

摘要： 本文探讨如何利用非定常环境振动下之结构系统响应进行模态参数识别.在假设外力为具乘积模型形式之非定常白讯下,分别应用相关函数法与随机递减法,将量测信号转成近似自由振动衰减信号,再利用Ibrahim时域法进行模态参数识别,并利用模态可信度来确认识别模态.当激励为非定常有色讯号时,透过滤波器概念可识别系统模态,再利用模态正交性可将激励模态与结构模态加以区分.

摘要： 本发明提供一种基于残余力向量法和树种算法的结构损伤识别二步法，该发明利用改进的树种算法来实现损伤程度的反演和识别，首先利用改进的残余力向量定位法来对无损单元进行大规模的排查，进而锁定若干个受损单元。第二步在原有树种算法的基础上，引入了两种更好的搜索模式，并且采用了自适应判断参数，进而使得迭代的初期使得算法侧重于全局搜索，在迭代后期使得算法更加专注于局部搜索，这样就实现了算法两种搜索能力(局部搜索和全局搜索)的平衡。同时本文假定损伤模型为单元质量和刚度的线性折损，基于频率残差和模态确保准则建立损伤识别问题的目标函数,利用改进后的算法对该目标函数进行求解以获得损伤参数的识别。

摘要： 本发明公开了一种用于语音输入法的高识别率微表情识别方法，属于语音输入法领域，包括录入端和输出端，其特征在于，所述录入端由电源模块、音频组件和红外摄像头组成，微表情采集模块分别连接到微表情存储模块和微表情识别模块；所述录入端通过电缆线连接到语音采集模块，语音采集模块的另一端连接到处理器。本发明通过设置的传感器组件、微表情提取模块、微表情采集模块、微表情存储模块、微表情识别模块、转换重构模块和处理器的配合使用，能够在语音输入法无法对用户的语音进行录入时，对用户的微表情进行录入、提取和识别，通过用户的微表情进行转换重构成语音信息，使得该语音输入法的功能性更加强大，使用更加方便，操作更加快捷。

摘要： 本发明提供字符识别法，可以防止由于对组合方向的误判而引起的识别率的降低。在判断为应改变组合方向时，在与原来不同的组合方向上进行识别处理，置换结果。通过再度识别处理，可在对组合方向理想的条件下进行字符识别。

摘要： 本发明涉及一种基于图像识别技术的铅封识别法，其属于铅封识别领域，其包括：（1）通过机器学习方法对各类铅封的形状、样式特点、编号以及各类电表上铅封的位置进行建模，构建起铅封图像识别模型；（2）查处人员携带智能移动终端前往现场，利用摄像头拍摄包含铅封的电表整体图片集；（3）智能移动终端将包含铅封的电表整体图片集传入铅封图像识别模型，对包含铅封的电表整体图片集中的图片进行处理，识别出电表整体图片集所拍摄的电表上的所有铅封及其铅封状态与铅封编号；（4）将铅封识别结果反馈给智能移动终端。本方法直接可获取铅封是否破坏，是否被篡改，极大减小现场查窃工作量，且能同时精确检查多个铅封状态，保证查处结果准确性。

摘要： 本发明公开了一种采用亮度识别法对煤和煤矸石进行识别的技术，包含主机、工业相机、左侧白色Led面光源、右侧白色Led面光源、壳体和原煤输送皮带机，壳体的上方布置有主机；壳体的正下方安装有工业相机；壳体的两侧安装有左侧白色Led面光源和右侧白色Led面光源；工业相机的下方是原煤输送皮带机。本发明所产生的有益效果是：1、采用亮度识别法对煤和煤矸石进行高效识别，取代了人工手选中靠眼睛的识别的方式，提高了辨识工作效率，辨识率也极大提高。2、与采用水和重介的方式进行识别分离的动筛和重介浅槽相比，具有不使用介质，杜绝水体污染的优点。同时具有设备体积小，造价低，运行费用低等优点。

摘要： 本发明公开了一种视觉识别法对煤和煤矸石进行识别的技术，包含主机、工业相机、左侧白色Led面光源、右侧白色Led面光源、壳体和原煤输送皮带机，壳体的上方布置有主机；壳体的正下方安装有工业相机；壳体的两侧安装有左侧白色Led面光源和右侧白色Led面光源；工业相机的下方是原煤输送皮带机。本发明产生的有益效果是：1、采用视觉识别法技术对煤和煤矸石进行高效识别，取代了人工手选中靠眼睛的识别的方式，提高了辨识工作效率，辨识率也极大提高。2、与采用水和重介的方式进行识别分离的动筛和重介浅槽相比，具有不使用介质，杜绝水体污染的优点。同时具有设备体积小，造价低，运行费用低等优点。

摘要： 本发明SIMCA模式识别法在近红外光谱识别大黄药材中的应用，涉及一种中药的鉴别方法，特备涉及一种大黄药材的真伪和产地的鉴别方法。本发明所述的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对未知样品进行处理；步骤2，用近红外透射光谱仪进行扫描；步骤3，将扫描结果进行计算分析，判断未知样品的真伪。其中所述近红外透射光谱仪的光谱条件如下：采用Perkin-Elmer公司的Spectrum 400型FT-NIR光谱仪，配有积分球漫反射采样系统，近红外光源，Pbs检测器，扫描范围8000-4000cm

摘要： 本发明公开一种对变压器绕组故障类型直接预报和识别的双规识别法，是一种基于隐马尔科夫模型和模糊识别基础之上对变压器绕组故障直接识别和预报的新方法。步骤为：第一步,建立变压器绕组各类机械状态数据库；第二步,建立起模糊识别库,给出每类故障的隶属度和识别准确率；第三步,建立起隐马尔科夫模型识别库,给出每类故障识别的相似概率和识别准确率；第四步,通过的隐马尔科夫模型识别概率值，得到的加权参数；第五步，确定隐马尔科夫模型和模糊识别的加权系数；第六步，得到识别变压器绕组故障的双规识别指数；第七步，通过求得的dg识别指数直接识别变压器绕组机械故障状态和类型。本发明方法不存在人为因素,抗环境的干扰能力强，不会有转化测得数据带来的误差。

摘要： 本发明是光缆端口在线识别法及端口可识别光缆，属于若干束光导纤维所形成的光的信息传输系统，它是在光缆中外加一个电或光标识信号，标识信号在光缆上附加的导电线路或导光管中传送，光信号和用电致发光器件将电信号变成的光信号可在端口识别。据该方法设计了电学与光学模式可识别光缆。使用本发明的方法和可识别光缆，可方便地用肉眼识别同一光缆的二个端口，大大提高了装卸维修的速度，并可避免误识。

摘要： 本发明提出了一种通过识别组成词组的各个孤立单字来识别词组的有效方法。单字识别时，采用模糊识别技术，极大地提高了单字识别的识别率和响应速度。为提高词组识别率打下了良好的基础。本发明提出的这一词组识别法具有一定的创造性、新颖性和实用性。