一种面向VLSI实现的手写体数字识别系统

摘要

本文介绍一种面向ＶＬＳＩ实现的手写体数字识别系统，其中采用汉明神经网络从模式中提取局部特征，然后对提取出的特征图进行压缩，最后由模糊逻辑识虽器根据压缩的特征图对输入模式进行识别，为了在不增加征集的情况下提高特征提取性能，在系统设计时提出了四种新的技术，如具有多阈值的改进汉明神经网络结构等，在模糊逻辑识别器的设计中，提出了两种新的处理技术，实验表明该系统对手写字符的变形和位移等有较强的处理能力，该系