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一种自适应B样条网络学习算法

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本文提出B样条网络的一种自适应学习算法.在这种算法中,网络隐层B样条基函数的个数根据训练数据自动确定,而非零B样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法迭代调整.计算机模拟结果表明该算法比现有的B样条网络学习算法更加有效和实用.

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来源
《电子学报》 |1999年第8期|90-93|共4页
作者
范俊波; 郝继升;
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作者单位

西南交通大学计算机学院,成都,610031;

西南交通大学计算机学院,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
B样条网络; 基函数; 内结点插入; 梯度下降;

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