摘要：基于二维Gabor滤波提出了一种对大脑MRI图像进行边缘检测与提取的方法,通过分析、简化、分解Gabor函数,设计了Gabor函数的多个参数,包括中心频率φ,滤波方向θ,以及沿着x轴和y轴Gaussian包络的空间常量σ.在算法实现过程中,恰当选取了一组可以覆盖给定图象整个频率空间的滤波,用这组滤波分别提取图象的局部信息,然后按照一定的规则将滤波后提取出局部信息的多幅图像整合为一幅图像.实验结果表明,该方法相对于传统的Gabor滤波可明显的减少计算量,并可连续、有效的检测边缘信息,定位准确,检测效果明显,对噪声也显示出较好的鲁棒性。
