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一种新型双权值人工神经元网络的数据拟合研究

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摘要

在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易陷入局部极小的问题.通过实验比较证明在相同的网络规模下,采用这种新型网络结构和算法可以取得比径向基(RBF)网络更高的拟合精度和更少的迭代次数.

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来源
《电子学报》 |2004年第10期|1671-1673|共3页
作者
曹宇; 赵星涛;
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作者单位

中国科学院半导体研究所神经网络组,北京,100083;

中国科学院半导体研究所神经网络组,北京,100083;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
双权值; 神经网络; 数据拟合;

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