肺癌细胞识别彩色图像处理系统

刘雷健; 杨静宇; 曹雨龙; 邬永革; 汪华峰

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肺癌细胞识别彩色图像处理系统

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@@ 1引言rn长期以来,图像处理技术已经被广泛地应用于医学领域,其中许多应用是在微观医学与生物学中.这里介绍一种用于早期肺癌普查的细胞彩色图像处理系统,通过检查被测者痰液涂片的彩色显微图像中是否存在癌细胞,以判断被测者是否患有肺癌.在该系统中,细胞核的形态学特征以及色度学特征同时被用于癌细胞的识别,提高了系统的准确性.

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来源
《自动化学报》 |1996年第3期|382-384|共3页
作者
刘雷健; 杨静宇; 曹雨龙; 邬永革; 汪华峰;
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作者单位

南京理工大学计算机系,南京,210094;

南京理工大学计算机系,南京,210094;

南京理工大学计算机系,南京,210094;

南京理工大学计算机系,南京,210094;

南京理工大学计算机系,南京,210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化基础理论;
关键词
彩色分割; 最佳鉴别; 自适应阈值分割; 分类; 形态学特征;

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