Enhancement Algorithm of Low light Color Image Based on Light Channel Prior and Its Realization of Real-Time Video Processing System

摘要

低照度彩色图像增强是图像处理领域重要的研究内容之一。夜晚或其他光照较弱环境容易导致摄取的图像或视频整体偏暗，难以有效感知有用视觉信息，降低相关视觉系统的效用。利用低照度彩色图像增强技术，可以有效降低低照度环境对图像或视频获取装置的影响，从而有效提升视频监控、图像识别、计算机视觉等系统在低照度情况下的性能，具有重要的理论与实际应用价值。 论文在分析经典低照度彩色图像增强方法的基础上，提出一种新的低照度图像增强方法并实现出该算法的实时化视频处理系统。本文的主要研究内容与成果如下： 1.首次从大气散射模型角度出发，解释与分析低照度彩色图像的成像机理。发现正常照度、正常天气条件下拍摄的理想彩色图像...