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韦巍;
浙江大学电机系,杭州,310027;
回归神经网络; 在线学习; 快速算法;
机译:耦合在线学习作为解决神经网络参数中的不稳定性和偏见的一种方法:通用算法和Lorenz?96案例研究(v1.0)
机译:一种经过改进的通用回归神经网络(MGRNN),具有新型高效的训练算法,可作为健壮的“黑匣子”工具进行数据分析。
机译:基于多级回归分析的非局部意味着去噪算法多级回归分析的非局部意味着去噪算法一种基于多级回归分析的非识别装置去噪算法是一种基于多级回归分析的非识别装置去噪算法
机译:PDE接近两个在线学习问题,以及对一些基于神经网络的主题学习算法的实证研究
机译:一种基于一般回归神经网络的混合模型及果蝇优化算法预测和优化紫杉醇生物合成
机译:耦合在线学习作为解决神经网络参数化的一种方法和偏见的一种方法:通用算法和Lorenz 96案例研究(V1.0)
机译:基于神经网络和线性回归综合算法的响应面精度区间估计
机译:非线性回归的快速快速和肮脏算法
机译:快速在线学习和信号恢复的神经算法
机译:为了帮助测量一种或多种聚合物在线NMR系统的特性,使用平方回归技术实现了部分最小神经网络
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