基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

摘要

针对文本分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.实验结果表明,本文提出的文本分类规则抽取方法所抽取规则的数量少,准确率高,平均长度短;同时,本文方法所用的计算时间少,抽取分类规则的速度快,适用于大规模数据集.