黑索今爆轰临界厚度的神经网络预测研究

摘要

采用楔形装药,测量了粒径范围在1～2μm(平均粒径为1.5μm)的超细黑索今(RDX)在不同密度、粒度与不同粘结剂含量下的爆轰临界厚度.以密度、粒度与粘结剂含量作为输入元,RDX爆轰临界厚度作为输出元建立了RDX爆轰临界厚度的Elman神经网络预测模型.以实验数据对模型进行训练,采用达到误差要求的模型对不同密度、粒度与粘结剂含量下的RDX爆轰临界厚度进行预测.预测结果显示:3个影响因素对临界直径的影响规律与文献[9-11]报道相同,说明神经网络用于RDX爆轰临界厚度预测是可行的.