基于多维特征参数的装备状态动态评估方法

摘要

针对目前状态评估方法多重视状态特征参数的静态观测值,对时序状态数据所蕴含的趋势信息关注较少的缺点,提出了静态评估与动态评估相结合的状态评估方法.针对多维状态特征条件下赋权难度大的问题,采用变尺度混沌算法进行客观赋权,建立了状态静态评估模型.在静态评估的基础上,提出运用劣化速度间的“距离”修正静态评估结果来进行动态评估.运用近邻样本密度加权的核模糊C均值聚类算法对劣化速度标准向量进行求解,提出了动态调整函数优化算法,建立了完整的装备状态动态评估模型.通过案例分析验证了该方法的有效性.