稻米表观直链淀粉含量近红外测定校正群体的界定与样品选择

摘要

cqvip:在用近红外反射光谱（ＮＩＲＳ）进行品质分析时，选择有代表性的样本进行校正是获得良好回归方程的重要步骤。运用ＩｎｆｒａｓｏｆｔＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ公司的ＣＥＮＴＥＲ和ＳＥＬＥＣＴ计算机程序，研究了稻米表观直链淀粉含量（ＡＡＣ）近红外测定建立回归方程时样品群体的界定与选择。试验共用１１０６份稻米精米粉样品为起始群体，根据光谱特征，有１６份样本因为标准化的Ｍａｈａｌａｎｏｂｉｓ距离（Ｈ距离）大于３．０而被剔除在校正和检验样本群体之外。在分别选用Ｈ距离≥０．０，０．４，０．６，０．８，１．０的样品作为校正群体时，样本数量分别为８９６，８４０，６４９，４３１和２７７个。对用其建立的ＡＡＣ回归方程，并用１个样本数为１９４个的独立群体对回归方程的效果进行检验。结果发现，用Ｈ≥１．０选定的２７７份样品群体和与用Ｈ≥０．０选定的８９６个样品群体建立的回归方程效果相似，校正决定系数Ｒ２和检验决定系数ＲＳＱ都高达０．９８以上，而标准误也几乎相似。从而表明，在建立稻米ＡＡＣ回归方程时，可用ＳＥＬＥＣＴ程序选择Ｈ≥１．０的代表性样本，以大大减少需实验测定的稻米样本的数量。