双并联前向神经网络及其在飞行故障检测仿真研究中的应用

摘要

首次把飞行故障检测视为一个非线性数据分类问题，从而可望借助人工神经网络来处理。为了克服ＭＬＦＮＮ在数据分类中存在的学习慢与分类精度低，发展了由ＭＬＦＮＮ和ＳＬＦＮＮ并联并可接收编码输入的ＤＰＦＮＮ模型，还将训练ＭＬＰ的有关算法推广到ＤＰＦＮＮ情形。用计算机仿真了若干飞行故障工用于测试ＤＰＦＮＮ。