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机译:三个初步前景有待进一步深入测试
机译:学习网络中基于学习者表示的基于本体的配置文件
机译:深入学习文件集群:调查,分类和研究趋势
机译:对抗恶意软件二进制文件:在可执行文件中逃避深入学习恶意软件检测
机译:从核心对象识别的角度来看,更深入地看看β-VAE中的解散表示的无情的学习
机译:用深入学习模型依赖于分布特征表示鉴定枸杞基因组中的DNA N 4-甲基胞嘧啶位点
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:深入调查报告:使用脉冲峰插入损耗测量的三个声学测试夹具的性能比较,密歇根州Rudyard。
机译:经纪人深入学习模型交易的方法,深入学习模型交易经纪服务器
机译:DIN A3-三个隔间的切口-学习卡文件,带有用于学习A9格式的学习卡的封面
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