The University of Iowa.;
机译:基于物体类别不确定性与强度梯度相关性的多目标图像阈值化新方法
机译:Jan A. Snyman,实用数学优化:基本优化理论以及经典和新的基于梯度的算法的介绍
机译:不确定性下基于随机展开法的梯度优化设计
机译:基于对象类不确定性理论的图像阈值和梯度优化新算法
机译:一种新的分层多尺度优化方法:用于水驱优化的梯度和非梯度方法。
机译:基于参数化深度捕捉生成图像分类的深度学习方法的优化-一种定量构效关系(QSAR)分析的分子图像输入新技术
机译:使用类别不确定性理论及其定量分析一种新的阈值和梯度优化方法及其定量分析
机译:DaKOTa,用于设计优化,参数估计,不确定性量化和灵敏度分析的多级并行面向对象框架。 5.2版理论手册