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Topics in algebraic computing: Subresultants, GCD, factoring and primary ideal decomposition.

机译:代数计算的主题:亚结果,GCD,分解和主要理想分解。

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摘要

ur goal is to present an algorithm for computing a primary decomposition of a zero-dimensional ideal. We compute the decomposition of the radical ideal of the zero-dimensional ideal and lift it to a primary decomposition. The algorithm for decomposing radicals simply uses Kronecker's method of elimination and GCD and factoring algorithms. Kronecker's method of elimination and GCD computations are related to resultant systems and subresultants. Thus, we first investigate the theory of subresultants. We expound the theory of subresultants along the lines suggested by Loos. However, there were some major oversights in Loos's proof of the Subresultant Theorem. We point out where exactly Loos's proof fails and give a correct version of proofs. Then, we define the Sylvester matrix of many polynomials and explore the properties of the Sylvester matrix. By these properties, we derive fast parallel algorithms for computing the GCD of many polynomials. Our algorithms have better processor bound than Von zur Gathen's algorithm. Moreover, one of the algorithms uses no divisions.;The factoring algorithm deals with factoring polynomials over multiple algebraic extensions of rational number field. We present an algorithm to find an integer
机译:我们的目标是提出一种算法,用于计算零维理想的一次分解。我们计算零维理想的基本理想的分解并将其提升为一次分解。分解部首的算法仅使用Kronecker的消除方法,GCD和分解算法。 Kronecker的消除方法和GCD计算与所得系统和子结果有关。因此,我们首先研究亚结果理论。我们按照Loos提出的思路阐述了亚结果理论。但是,Loos关于次结果定理的证明存在一些重大疏漏。我们指出了Loos的证明完全失败的地方,并给出了正确的证明版本。然后,我们定义了许多多项式的Sylvester矩阵,并探索了Sylvester矩阵的性质。通过这些属性,我们得出了用于计算许多多项式的GCD的快速并行算法。我们的算法比Von zur Gathen的算法具有更好的处理器绑定。此外,其中一种算法不使用除法。分解算法处理有理数域的多个代数扩展上的分解多项式。我们提出一种寻找整数的算法

著录项

  • 作者

    Ho, Chung-Jen.;

  • 作者单位

    New York University.;

  • 授予单位 New York University.;
  • 学科 Computer science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 1989
  • 页码 120 p.
  • 总页数 120
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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