Carnegie Mellon University.;
机译:通过对数据库进行鲁棒的主成分分析,从不完整的数据中重建特征受限的压缩传感CT图像
机译:强大的不确定性原则:从高度不完整的频率信息中进行精确的信号重构
机译:基于掩蔽模型的谱重构和噪声模型估计,用于噪声鲁棒语音识别
机译:用Kalman滤波器进行噪声鲁棒语音识别的不完整频谱重建
机译:为强大的自动语音识别重建不完整和不可靠的语音谱图
机译:使用基于神经肌肉活动的谱图特征无声语音解码
机译:基于非负性和语音频谱图稀疏性质的稳健语音去混响
机译:从语音识别衔接手势以获得强大的语音识别能力。