State University of New York College of Environmental Science and Forestry.;
机译:在混合分类框架内集成来自部分分类图像的中间输入:一个不透水的表面估计示例
机译:结合合成孔径雷达和光学图像,以大规模调查人为渗透表面的年动态
机译:将端元变量纳入粗分辨率图像的线性分解中:使用基于对象的分层光谱混合分析来绘制大型不透水表面丰度
机译:从Landsat 8影像中提取农村不透水面和农村不透水面指数
机译:通过将时空信息纳入光谱混合分析中进行大规模城市不透水地表估计
机译:改进线性光谱混合分析从Sentinel-2多光谱图像中提取高精度城市不透水表面
机译:一种改进的透视数据映射,在不同采集时间内掺入LIDAR数据和高分辨率图像的改进方法
机译:纳入基于图像的交通信息用于aaDT估计:机构实施的运行发展和分类aaDT估计的理论扩展。