Utah State University.;
机译:使用基于代理的建模和进化计算探索城市水资源需求侧和供给侧的权衡
机译:通过神经网络(深学习)和计算传热的数据驱动的反向建模
机译:通过数据驱动技术和敏感性分析探索地表水和地下水的水资源管理机制
机译:地下水盐度预测的遗传规划和高斯过程回归模型:可持续水资源管理的机器学习
机译:数据驱动的建模,以增强水资源管理:问题和解决方案。
机译:从废水中回收资源的水经济学模型:对水质和水量管理的启示
机译:一种用于大,分布式水资源系统管理的数据驱动动态仿真建模方法