State University of New York at Buffalo.;
机译:一种新的计算药物设计方法,将蛋白质-蛋白质相互作用预测与分子对接相结合
机译:蛋白质功能位点的基于结构的自动化预测:用于评估从基因组注释中的同源性到蛋白质对接继承蛋白质功能的有效性的应用。
机译:羽扇豆(Lupinus angustifolius L.)b-凝集素蛋白:结构功能特征,催化机制建模和使用蛋白穿线和分子对接方法的交叉变应原性鉴定
机译:使用神经网络和受限Boltzmann机器准确预测对接蛋白质结构的相似性
机译:计算方法的组合:分子动力学,同源性建模和对接,以设计新型抑制剂并研究当前疾病靶蛋白的结构变化。
机译:小世界残基网络预测蛋白质结合区及其在对接中的应用
机译:通过整合结构来推断蛋白质间相互作用网络中的时间维数:p53示例† †本文是关于计算与系统生物学的Molecular BioSystems主题问题的一部分。
机译:使用Broyden-Fletcher-Goldfarb-shanno(BFGs)训练算法和分子描述符的神经网络教程应用于通过定量结构性质关系(QspR)的发展预测介电常数