The University of Texas at Arlington.$bElectrical Engineering.;
机译:使用稀疏核最小二乘分类器从蛋白质序列预测功能上重要的位点。
机译:高斯网络模型鉴定蛋白质结构中的热点,高斯天真贝叶斯
机译:使用k最近邻分类器从序列比对预测RNA二级结构。
机译:在RoboCup 3D中比较模糊朴素贝叶斯和高斯朴素贝叶斯的决策
机译:高斯过程回归中的变分贝叶斯方法。
机译:基于随机森林和高斯朴素贝叶斯混合特征选择的基于序列的DNA结合蛋白预测
机译:基于序列的DNa结合蛋白预测基于使用随机森林和高斯朴素贝叶斯的混合特征选择。