电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发

摘要

中长期负荷预测是电力系统规划建设的依据。其预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。 本文首先对负荷预测的现有方法进行了综述；接着，针对常规组合预测模型加权处理方法中存在的不足，深入探讨了基于模糊理论的变权重的组合预测模型，利用模糊推理来确定权重，并借助MATLAB模糊工具箱进行建模仿真。算例表明，该方法可以较大提高预测的精度；最后，在传统预测方法研究的基础上，结合目前负荷预测领域的一些新成果，用VC++语言开发了一套实用的电力系统中长期负荷预测软件包。此外，本文还针对以往分行业负荷预测中变电站预测准确度不高的问题，提出了采用预测的比例系数和同时系数，这更能真实反映各行业负荷变化情况，实际应用表明，此方法更具科学性和工程实用价值。

目录

文摘

英文文摘

声明及关于学位论文使用授权的说明

第一章前言

第二章电力负荷预测概论

第三章组合预测方法

第四章中长期负荷预测软件包开发

第五章应用

第六章结论与展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况