文摘
英文文摘
声明
第一章 引言
1.1选题的背景和研究意义
1.2国内外研究动态
1.3本文的主要内容
第二章 负荷分析预测的思路和方法
2.1概述
2.2小波去噪
2.2气象因素的量化
2.3分析数据选取
2.4关联度计算
2.5敏感度分析
2.6预测方法介绍
2.6.1支持向量机的应用(SVM)
2.6.2灰色GM(1,1)模型
2.6.3线性拟合和指数拟合
第三章 基于Agent的系统结构设计
3.1 Agent简介
3.2多Agent系统
3.3应用多Agent技术的优势
3.4多Agent之间的合作
3.5多Agent之间的通信及其实现
3.6基于Agent的负荷分析预测系统功能结构
3.6.1分析预测系统的多Agent体系结构
3.6.2分析预测系统的多Agent工作过程
3.7对现有软件的Agent封装
第四章 负荷分析与预测系统的制作与实现
4.1数据仓库
4.1.1数据仓库介绍及应用意义
4.1.2分析系统数据仓库的建立
4.2系统关键技术论述
4.2.1数据源问题
4.2.2 Matlab和Vb混合编程
4.2.3 Excel图表的应用
4.2.4 Libsvm的应用
4.3系统的应用
第五章 负荷分析与预测结果
5.1负荷气温敏感区域划分
5.2小波去噪分析
5.3关联度分析
5.4敏感度分析
5.5日峰荷预测分析
5.6负荷供需分析
5.7误差分析
第六章 结论
参考文献
致 谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况