基于神经网络的电力系统客户满意度分析与预测方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的电力系统客户满意度分析与预测方法，从特定区域的电力评价系统中收集特定时间内的报修查询结果作为实验样本；对报修查询结果数据集进行数据预处理，并提取影响处理满意度结果的相关属性；建立数据挖掘样本集，并将样本集分为训练样本集和测试样本集；根据样本集和LM神经网络建立预测模型；导出预测模型，进行用户满意度预测。本发明通过分析客户满意度评价结果，能够进一步挖掘客户服务需求，提高国家电网供电客户服务质量。