基于强局部加权回归算法的电力设备老化评估

摘要

作为一种常见现象,设备老化已日益受到许多电力公司的重点关注。直到目前为止,大多数电力公司判断电力设备老化失效退出运行仍是基于工程判断的确定性方法。针对工程判断方法带来的各种弊端,本文提出了基于强局部加权回归算法评估电力设备老化趋势的方法。该方法利用强局部加权回归算法结合电力设备的实际运行状况和运行特点,建立电力设备老化的模型,分析电力设备的老化状况,能够更加准确的模仿电力设备的老化过程,对电力设备的老化趋势做出准确的估计。从而为设备老化所引起的设备失效提供前期预测,为因老化引起的设备维护和设备失效而退出运行提供科学依据。本文通过对某一实际电力系统的变压器应用该方法进行实验分析，与实际情况比较吻合，验证了该方法的有效性。

目录

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第1章 引言

1.1 当前我国电力工业设备维修的发展形势

1.2 电力系统中电力设备老化评估的意义

1.3 本论文评估电力设备老化的方法

1.4 本论文所做的工作

第2章 电力设备的老化机理与判据

2.1 电力设备老化的机理

2.2 老化程度判据研究

2.2.1 传统的判据

2.2.2 局部放电特征参量在老化研究中的进展

2.2.3 多元分析方法的研究进展

2.3 小结

第3章 强局部加权回归算法

3.1 相关概率与统计理论

3.1.1 区间估计

3.1.2 正态总体均值与方差的区间估计

3.2 最小二乘法

3.2.1 最小二乘法概述

3.2.2 使用最小二乘法的例子

3.3 局部加强回归

3.3.1 局部加权拟合的原理

3.3.2 局部加权回归的定义

3.3.3 权系统的确定

3.3.4 权系统中参数的确定

3.3.5 回归函数的置信区间

3.4 强局部加权回归

3.4.1 强局部加权回归的定义

3.4.2 强局部加权回归算法实施流程

3.5 小结

第4章 电力设备老化评估仿真系统与算例

4.1 用强局部加强回归算法评价电力设备的老化

4.1.1 电力设备老化评估仿真系统的研究

4.1.2 电力设备老化评估实例

4.2 小结

第5章 结论

5.1 本论文的结论

5.2 本论文的创新点

5.3 课题还有待发展的方向

参考文献

致谢

附录

在学期间发表的学术论文和参加科研情况