数据挖掘在高校教学质量评价系统中的应用研究

摘要

随着信息技术的不断发展，信息化建设逐渐成为高等教育现代化建设的必要条件。
　　 目前，基于网络的综合教务管理信息系统得到了各高校的广泛应用，促进了高等教育管理体制的创新，提高了教学管理部门的管理水平。在综合教务平台的基础上，不少高校建立了教师教学质量评价系统，并已经积累了大量的教师教学质量评价数据。对教学质量评价系统及其相关系统中积累的大量数据进行分析，从中得到教学管理者感兴趣的一些内在联系，从而为教学管理者在提高教师教学质量方面做出决策提供一定的数据支持，这是很多教学管理者希望得到的。
　　 本文首先对数据挖掘的理论和技术，数据挖掘的基本步骤和典型算法进行了研究。其次，基于数据挖掘的思想，设计并实现了一个高校课堂教学质量评价系统，并将该系统应用到华北电力大学教学质量监控系统中，获得了大量的评价数据。再次，从该校教学质量评价系统、师资管理系统、综合教务等系统数据库中提取相关数据，通过数据预处理，构建了数据仓库。然后，用关联规则算法实现了教学质量评价系统的数据挖掘模块，对数据仓库中的数据进行挖掘，发现了一些关联规则。最后，通过对这些规则的分析，得出了一些影响教学质量评价结果的因素，如教师的年龄、职称、课堂学生人数、课程属性等。通过对这些影响因素的分析，提出教学管理者应鼓励教师努力提高专业技术水平和能力以提高教学质量，或通过聘任高水平兼职教师的方式在一定程度上提高教学质量。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

第2章 数据挖掘理论与技术

第3章 高校教学质量评价系统的分析、设计与实现

第4章 数据挖掘在高校教学质量评价系统中的应用

第5章 总结与展望

参考文献

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

致 谢

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