长治电力营销中电力负荷预测问题研究

摘要

电力工业在国民经济中有重要的地位，电力企业体制的不断改革，使电力生产与营销进入了一个新的阶段。电力市场由“卖方”向“买方”转变，在这个大趋势下，传统的电力营销已不能满足要求，电力营销工作的好坏直接关系到地区供电公司的发展。电力负荷能反映一个地区的用电情况，因此对于电力负荷的预测在电力营销中有重要意义。
　　 电力负荷既有一定的规律性，又有很强的随机性，未来某一时刻的负荷，通常与过去的负荷水平、当前的运行状况、预测期的气象因素以及日期类型等密切相关，其中存在大量的线性和非线性关系。
　　 本文在系统地分析了影响电力负荷变化的因素，并对现有的电力负荷预测方法进行了研究分析。重点研究了BP神经网络模型的结构、算法以及BP神经网络在电力负荷预测中存在的问题，同时根据长治地区电力负荷的特点，建立了适合长治地区电力负荷预测的BP神经网络模型。
　　 在上述模型中引入了模糊集的概念，建立了适合长治地区电力负荷预测的模糊神经网络模型，同时确定了网络模型中的相关参数，并用建立的BP神经网络模型与模糊神经网络模型，日负荷的预测进行了仿真测试。
　　 仿真时利用长治地区的电力负荷数据进行验证，分析了预测的绝对误差和相对误差。测试结果表明两种模型均可以较好对电力负荷进行短期预测，其相对误差值较小，预测精度高，但模糊神经网络的预测结果优于BP神经网络，说明该模型可以用于对电力负荷数据的短期预测。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪 论

第2章 电力负荷预测方法研究

第3章 人工神经网络及其在电力负荷预测中的应用

第4章 模糊神经网络及其在电力负荷预测中的应用

第5章 长治地区电力负荷分析与预测

第6章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致 谢

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