基于BP-GARCH模型的四川省中期电力负荷预测研究

摘要

作为现代电力系统工程的重要组成部分，电力负荷预测在电网建设和电力系统规划方面发挥着很大的作用。随着电网结构的改革、模式的变化，电力供需也出现了很大的矛盾。因此预测精度的提高，可以更好的达到电力市场供需平衡、减少浪费、提高经济效益和社会效益的目的。但是电力负荷预测工作是十分复杂和困难的，在预测过程中对预测精度有影响的因素是多重的，因此选择合适的因素、建立科学合理的用电量预测模型是当前电力建设、经济发展中面临的重大问题之一。
　　 本文首先介绍了四川省经济发展的基本情况与电力负荷现状，并分析了两者之间的关系;其次建立了一种创新型预测模型——BP-GARCH模型，介绍了模型的数据处理过程、模型应用方法和模型预测的流程图;再次，对选取的原始数据进行了平稳性检验和指标筛选，筛选出对电力负荷预测具有较大影响的指标后，进行了单一指标预测和多指标预测，并与其他模型的预测效果进行了比较和分析;最后运用筛选出的指标和预测模型对2011年至2015年的四川省用电量、供电量及最大用电负荷进行了预测，并对结果进行分析，提出了相应的建议。
　　 论文的研究结果表明:BP-GARCH模型对于四川省电力负荷预测有较好的预测效果，预计四川省2011年至2015年的用电量增长可分为两个阶段，而供电量与最大用电负荷的增长速度都比较快，四川省的电网建设与规划应充分考虑到电力负荷的这种变化特点。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景与意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 选题意义

1．2 国内外研究现状

1．3 论文研究内容和创新点

1．3．1 论文研究内容

1．3．2 论文创新点

第2章 四川省经济发展及电力负荷现状

2．1 四川省经济概况

2．1．1 基本概况

2．1．2 国民经济和社会发展概况

2．2 四川省电力负荷现状

2．2．1 电网建设

2．2．2 电力发展现状

2．2．3 电力供需与最大用电负荷现状

2．3 四川省经济发展与电力负荷基本关系分析

2．3．1 国内生产总值与电力负荷的关系

2．3．2 电力消费弹性系数

2．3．3 电力消费的产业结构

2．3．4 人均可支配收入与电力负荷

2．4 本章小结

第3章 电力负荷预测模型——BP-GARCH模型

3．1 电力负荷预测模型比较与选择

3．1．1 电力预测模型比较

3．1．2 四川省用电分类及预测模型选择

3．2 BP模型理论概述

3．2．1 BP模型理论

3．2．2 BP模型算法步骤

3．2．3 BP模型的优点和缺点

3．3 GARCH模型理论概述

3．3．1 GARCH模型理论

3．3．2 GARCH模型参数估计

3．3．3 GARCH模型的优点和缺点

3．4 BP-GARCH模型概述

3．4．1 BP-GARCH(Ⅰ)模型

3．4．2 BP-GARCH(Ⅱ)模型

3．4．3 BP-GARCH(Ⅲ)模型

3．5 本章小结

第4章 基于BP-GARCH模型的四川省中期电力负荷预测实证分析

4．1 数据选择与处理

4．1．1 原始数据选择

4．1．2 数据平稳性检验

4．1．3 预测指标筛选

4．2 四川省中期电力负荷预测实证研究

4．2．1 单一指标预测

4．2．2 多指标预测

4．2．3 预测模型比较

4．3 四川省中期电力负荷预测

4．3．1 四川省用电量与供电量预测

4．3．2 四川省最大用电负荷预测

4．4 四川省中期电力负荷预测结果分析

4．4．1 四川省中期电力供需及最大用电负荷分析

4．4．2 四川省中期电力负荷发展特点及问题

4．4．3 四川省中期电力发展规划建议

4．5 本章小结

第5章 结论与展望

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢