GIC与地磁指数的统计建模及预测

摘要

太阳活动引起的地球磁场变化称为磁暴。磁暴可能对电网、油气管线等技术系统的安全运行造成影响。随着我国高压及特高压的长距离输电线路的发展,GIC对电网的影响越来越受到关注,因此GIC的评估也变得越来越重要。目前GIC的评估主要有物理模型和统计模型。建立物理模型时我们需考虑很多因素的影响,而这些影响因素的数据不易得到。统计模型则不需考虑其复杂的物理机制,只需通过分析已掌握数据与GIC关联特征便可以建立评估模型。
　　 本文主要研究GIC的统计模型。首先建立GIC关于ap的经典回归模型;其次建立GIC关于ap的分位数回归模型。前者只能描述ap对于GIC均值的影响,忽视GIC的分布的信息。后者不仅克服经典回归模型的缺点,如随机误差项来自均值为0同方差的正态分布等,也可以全面描述ap和GIC之间的关系,特别是GIC高尾的信息。最后根据数据的特点,提出新的分位数回归的加权方法即幂加权分位数回归。在建立统计模型时,本文还介绍了分位数回归在R、SAS、Eviews软件的实现,以及给出分位数回归的拟合度、拟似然比的R自编代码。
　　 根据电网安全运行关注的问题,我们还制作了GIC的风险值量表和高频ap指数的GIC分布量表。量表直观易懂,实际操作性强,能够方便的查询GIC风险值,能为电网的安全运行提供重要的参考。