平静期地磁变化场数据建模预测

摘要

针对平静期地磁变化场信号,分析信号的时频特性,并分别用线性神经网络(LNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、广义回归神经网络(GRNN)三种方法进行建模预测.试验表明,三种方法的平静期预测误差MAE≤1.5nT,其中RBFNN误差MAE≤1.2nT.多步预测中,GRNN的方法性能相对稳定,在预测时长超过4h之后,其MAE能够稳定在某一特定值;LNN性能不稳定,多步迭代过程中,随预测时间增加MAE增加明显;总体性能RBFNN最佳,在以上三种神经网络中MAE值始终最小.