基于低碳经济的节能发电调度运行效果评价研究

摘要

在低碳经济的背景下，电力行业实施节能发电调度工作对于提高我国电力工业能源使用效率，减少环境污染，建设低碳化社会，促进能源供应与电力结构调整起到很大的作用。节能发电调度是电力系统调度模式的重大改革，可以迫使高污染、高耗能的小机组逐步退出电力市场，加速电力产能的优胜劣汰。随着节能发电调度模式的逐步完善与广泛实施，必将推动我国电力行业向低碳、环保、安全、经济、和谐的方向发展。
　　 在深入调查分析国内外节能发电调度模式研究概况的基础上，分析了试点省份节能发电调度的运行效果;根据低碳经济的背景下我国节能发电调度模式的运行特性，从经济效果、社会效果和环境效果三个方面构建了基于低碳经济的节能发电调度运行效果评价指标体系;结合评价指标及样本数据的特点，建立了粒子群(PSO)优化BP神经网络的低碳经济下节能发电调度运行效果综合评价模型;通过对五个省份节能发电调度运行效果年度数据的实证分析，验证了所选方法的有效性，表明了PSO-BP神经网络评价模型对解决基于低碳经济的节能发电调度运行效果综合评价问题的实际应用价值;最后，根据评价结果，提出了改进节能发电调度运行效果的相关建议。
　　 对基于低碳经济的节能发电调度运行效果问题进行综合评价，为低碳经济背景下实施节能发电调度评估工作提供了一种有效的思路，有利于节能发电调度模式的继续完善及进一步推广实施。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国内外在低碳化方面的研究现状

1．2．2 国内外在发电调度方面的研究现状

1．2．3 国内外在调度效果评价方面的研究现状

1．3 本文的主要研究内容

第2章 低碳经济及节能发电调度相关理论概述

2．1 低碳经济理论概述

2．1．1 低碳经济的概念

2．1．2 低碳经济的特点

2．1．3 中国发展低碳经济的措施

2．1．4 低碳经济竞争力

2．2 节能发电调度理论概述

2．2．1 节能发电调度的概念

2．2．2 发电调度模式的演变

2．2．3 节能发电调度试点存在的问题

2．3 本章小结

第3章 指标体系的建立

3．1 低碳经济指标体系的核心内容

3．2 节能发电调度对电力系统产生的影响分析

3．3 指标体系的设计原则

3．4 基于低碳经济的节能发电调度运行效果评价指标体系

3．5 基于低碳经济的节能发电调度运行效果评价指标体系内涵分析

3．5．1 定量评价指标内涵分析

3．5．2 定性评价指标内涵分析

3．6 评价指标的量化

3．7 本章小结

第4章 评价模型的构建

4．1 粒子群理论基础

4．1．1 粒子群优化算法

4．1．2 粒子群优化算法的发展

4．2 神经网络理论

4．2．1 神经网络的特征

4．2．2 神经网络的结构

4．2．3 BP网络的学习方法

4．3 基于粒子群优化的BP神经网络

4．4 本章小结

第5章 实证分析

5．1 数据收集

5．2 模型运算

5．2．1 PSO训练BP神经网络

5．2．2 神经网络运算

5．3 实例分析

5．3．1 基于低碳经济的节能发电调度运行效果评价模型的建立

5．3．2 数据采集与处理

5．3．3 样本学习

5．3．4 评价指标分析

5．4 结果分析

5．5 改进措施及建议

5．6 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

附录

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果