能效电厂项目的节电潜力分析

摘要

近几年来，世界能源危机日渐凸显，各国环境保护的压力与日俱增。电能作为重要的二次能源，电力工业的可持续发展已成为社会各界关注的重点问题。面对用电量逐步攀升带来的电力发展压力，我国在加强新能源电源建设的同时，逐步认识到在用户侧实施电力需求侧管理工作的重要性。 电力需求侧管理包含有广泛的内容，其中一项重要的内容为鼓励和促进用户进行节能减排的工作。然而用户侧的节能减排存在着用户类型繁多，节电措施各异且不易运作的问题。能效电厂概念的提出解决了这个问题，能效电厂项目是用户侧实现节能减排的一种先进的管理技术，它将多种节电改造措施组合起来运作，这样可以有效地分散节电措施的实施风险，同时对由多种改造措施组成的项目整体进行有效地管理。但用户在进行能效电厂改造时，所涉及的改造措施量大面广，如何发现自身的节电潜力并选取合适的改造项目是用户进行能效电厂改造时面临的重要问题。 论文主要研究能效电厂项目的节电潜力优化问题。首先，论文基于能效电厂改造工作普遍缺乏规划的问题制定了节电潜力分析流程，并对流程各个模块的具体内容进行了阐述，节电潜力分析流程可以帮助用户更加系统地安排能效电厂改造的相关工作，并最大程度地挖掘用户的节电潜力。其次，论文在节电潜力分析流程的基础上，建立了节电量潜力优化模型和移峰填谷潜力优化模型，通过这两个模型可以定量地计算出能效电厂项目在一定资金投入下的节电潜力的最优值。 本文在综合考虑两种模型应用特点的基础上，分别选取粒子群算法和灰色综合聚类决策法实现对模型的求解。算例分析表明，本文模型能够帮助用户进行相关的节电规划并充分地挖掘自身的节电潜力，从而更有针对性地进行能效改造。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 论文研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 能效电厂的研究动态

1．2．2 节能潜力分析的研究动态

1．3 本文研究思路和主要工作

1．4 本章小结

第2章 节电潜力分析流程

2．1 节电量潜力分析流程

2．1．1 改造资金确定

2．1．2 节电潜力获取

2．1．3 改造标杆确定

2．1．4 节电潜力优化

2．1．5 节电潜力核证

2．1．6 节电量最终确定

2．2 移峰填谷潜力分析流程

2．2．1 蓄冷技术

2．2．2 蓄热技术

2．2．3 蓄电技术

2．3 本章小结

第3章 节电潜力优化模型

3．1 节电量潜力优化模型

3．1．1 模型建立

3．1．2 约束条件

3．2 移峰填谷潜力优化模型

3．2．1 模型建立

3．2．2 约束条件

3．3 本章小结

第4章 模型求解

4．1 粒子群算法

4．1．1 粒子群算法简介

4．1．2 粒子群算法流程

4．1．3 粒子群算法参数设置

4．2 改进粒子群优化算法

4．3 灰色综合聚类决策法

4．3．1 灰色综合聚类决策法的理论基础

4．3．2 灰色综合聚类决策法的基本步骤

4．4 本章小结

第5章 算例分析

5．1 节电量潜力优化

5．1．1 算例参数

5．1．2 粒子群算法优化结果

5．2 移峰填谷项目的优化选取

5．2．1 算例参数

5．2．2 灰色综合聚类决策法的排序结果

5．3 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

攻读硕士学位期间参加的科研工作

致谢