考虑不确定性的输电网可靠性评估及软件开发

摘要

随着电力系统向超高压、远距离、大容量、区域联网的方向发展，新技术、新设备的应用，以及电力市场机制的逐渐确立，快速、准确、全面的可靠性评估计算对于电力系统的规划、运行等许多方面都具有十分重要的意义。概率性评估方法因为能考虑元件的运行状态、负荷水平等因素的随机特性，计算精度较高，在电力系统可靠性评估领域得到了广泛的应用。蒙特卡罗模拟中采用随机抽样的方式来获得系统随机状态，并以样本统计随机状态的发生频率来近似估算其概率。与解析法相比，蒙特卡罗法抽样次数与系统规模无关，除概率性指标之外，还能够得到频率和持续时间指标，得到的可靠性数据信息更加丰富实用，可靠性评估程序的数学模型相对简单，并且容易模拟如负荷变化等一些随机因素以及系统的校正控制措施，其计算结果更符合工程实际，所以蒙特卡罗模拟法在大型电力系统可靠性评估领域得到了日益广泛的应用。输电网可靠性评估是电力系统可靠性评估的重要组成部分。常规输电系统可靠性评估方法忽略可靠性参数的不确定性，采用可靠性参数的平均值进行评估，这必然会导致评估结果的不准确。本文运用盲数思想对线路故障率进行处理，建立了故障率盲数模型。可靠性评估时先采用蒙特卡罗法抽取故障率所在的区间，进而求取故障率参数，然后采用对偶抽样蒙特卡罗法抽取系统状态，求解出输电网的可靠性指标。对偶抽样蒙特卡罗法的应用，有效提高了抽样效率和计算速度。使用Visual Basic软件，结合Access数据库，开发了基于序贯蒙特卡罗模拟法的输电网可靠性评估软件。

目录

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摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究的意义

1．2 电力系统可靠性研究的发展过程和现状

1．3 本文的研究内容

第2章 输电系统可靠性评估模型

2．1 引言

2．2 系统状态的选取

2．3 系统状态的分析计算

2．3．1 潮流计算模型

2．3．2 系统解列判断

2．3．3 负荷削减模型

2．4 系统可靠性指标计算

2．5 输电网可靠性评估的流程

2．6 本章小结

第3章 基于蒙特卡罗法的输电网可靠性评估

3．1 引言

3．2 蒙特卡罗方法

3．2．1 蒙特卡罗方法结果的统计特性

3．2．2 抽样次数与结果精度

3．3 电力元件概率模型的建立

3．4 蒙特卡罗方法进行输电网可靠性评估的步骤

3．5 误差分析与收敛判据

3．6 对偶抽样法在蒙特卡罗法中的应用

3．7 算例分析

第4章 基于盲数理论的输电网可靠性评估

4．1 引言

4．2 盲数理论

4．2．1 盲数的概念

4．2．2 盲数均值及其性质

4．2．2 盲数运算及其性质

4．2．4 盲数的降阶处理

4．3 输电网可靠性评估中可靠性参数不确定性的处理

4．4 基于盲数理论的输电网可靠性评估流程

4．5 算例分析

第5章 软件功能简介

5．1 引言

5．2 Visual Basic软件简介

5．3 Access数据库简介

5．3 输电网可靠性评估系统简介

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

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