风电场发电计划上报策略研究

摘要

随着风电的大规模并网,风电输出功率的间歇性、波动性和预测不精确性使得风电已经成为辅助服务需求的主体。目前,很多国家已将风电预测技术作为风电场所发风电并网的技术性要求,对未达合格预测精度的风电场不予并网处理,如强行并网,则要接受预测偏差带来的罚款,用以支付相关的辅助服务费用,故风电场的计划上报功率将直接影响到自身的经济收益。因此,对风电场发电计划上报策略进行研究分析具有理论和工程实际意义。
　　本文在对风电功率预测误差概率产生原因和分布特性进行探究和分析的前提下,提出了一种对具有偏态性的功率预测误差频率统计分布进行拟合的贝塔分布参数优化模型,得到了风电功率预测误差概率统计分布拟合函数和波动区间估计,同时利用贝塔分布,正态分布模型对比分析了所建模型的有效性,并在此基础上,借鉴我国近年来对风电实施的风电能力申报制度和对申报精确度的考核方法及国内外对辅助服务的补偿措施,以风电企业作为一个目标为获得最大收益期望值的独立经济体,获得了风电场发电计划上报最佳策略模型。
　　最后本文以内蒙古某风电场实际功率数据和基于神经网络功率预测方法所得到的预测数据为例,在不同预测功率区间和不同惩罚系数下,对所建模型进行了算例分析,分析结果验证了所建模型的有效性。

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第1章 绪 论

1.1 课题研究的背景

1.2 课题研究目的和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 本文主要工作

第2章 风电功率预测误差分析

2.1 国内外预测预报系统

2.2 风电功率预测方法

2.3 风电功率预测误差分析

2.4 风电功率预测误差考核指标

2.5 启示和建议

第3章 基于贝塔分布的风电功率波动区间估计

3.1 引言

3.2 风电功率预测误差概率分布特性分析

3.3 贝塔分布

3.4 模型优化

3.5 实例分析

3.6 本章小结

第4章 风电场发电计划上报策略

4.1 辅助服务定义及分类

4.2 辅助服务补偿机制

4.3 风电并网与辅助服务

4.4 备用辅助服务下风电场发电计划上报策略

4.5 实例分析

4.6 本章小结

第5章 结论及展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢