陆上风电工程造价风险分析及评估研究

摘要

随着环境污染问题的日益严峻，新能源发展将成为社会能源发展的大趋势，风力发电技术相对于火电和水电来看，其优势明显，风电场建设在未来20年时间内，将继续快速发展。然而风电项目在建设过程中所受影响因素多而复杂，而风险的识别往往不具备一定的规律性，其风险的重要程度不易判别，因而无法针对具体项目作出有效的事前管控，这是风电发展的阻碍之一。本文以陆上风电项目为研究背景，运用高维度数据聚类及蒙特卡罗模拟的方法，寻找陆上风电项目造价的关键风险，并依据实际项目提出关键风险的管控措施，同时证明方法的科学合理性。
　　当面对陆上风电项目大量且分布维度不同的工程数据时，一般聚类方法的使用将受到限制。本文以高维度工程数据为背景，将陆上风电项目全寿命周期各阶段风险划分为项目前期决策阶段风险、施工准备阶段风险、施工阶段风险和建成后的运行维护阶段风险。以各阶段风险作为三维数据模型中的一个维度，构建陆上风电项目三维模型，并以此对陆上风电项目进行聚类分析。本文基于陆上风电项目分项费用对单位工程造价进行蒙特卡罗模拟，并对构成单位工程造价的各分项费用进行敏感性分析得到的陆上风电项目关键费用，从关键费用所涉及的关键风险数量和关键风险大小两方面出发，提取陆上风电项目关键风险。本文以36个已完工陆上风电项目为背景，运用三维模型和蒙特卡罗模拟技术对风电工程项目实际数据进行风险的聚类、模拟，并对分项费用进行敏感性分析，从敏感性排名前三的关键费用出发，对应关键风险从各阶段提出相应的阶段性管控措施，最终科学合理的实现陆上风电项目造价风险的控制。论文以实际案例论证了高维聚类技术和蒙特卡罗模拟方法的科学性和合理性，为实际工程提供科学指导。
　　本文在进行风电工程数据聚类时，在对陆上风电项目按阶段识别出的近50个风险赋值后，通过三维模型挑选出某一地形条件下的各个项目之间的风险赋值进行对比，运用欧氏距离法定义两个项目之间基于风险的相似程度，此方法将陆上风电项目高维数据进行三维分类，通过维度缩减的方法达到项目聚类的目的，以此提高关键风险分析的准确性，这是本文的创新点。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究的背景

1．1．2 研究的意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国内研究现状

1．2．2 国外研究现状

1．3 研究内容及组织结构

第2章 相关理论知识

2．1 风险管理理论

2．1．1 风险管理特点

2．1．2 风险管理的过程

2．2 高维度数据聚类技术

2．2．1 高维度数据特性

2．2．2 高维度数据聚类方法

2．3 蒙特卡罗模拟技术

2．3．1 蒙特卡罗模拟过程

2．3．2 蒙特卡罗模拟优势

2．4 本章小结

第3章 基于高维度数据聚类技术的风电项目风险分析

3．1 风电项目高维度数据

3．1．1 风电项目工程造价高维度数据特点

3．1．2 高维度数据聚类技术

3．2 风电工程的项目划分

3．2．1 陆上风电项目费用构成

3．2．2 分项费用的影响

3．3 风电工程风险识别

3．3．1 决策阶段风险

3．3．2 施工准备阶段风险

3．3．3 施工阶段风险

3．3．4 运行维护阶段风险

3．4 风电工程风险高维度数据聚类分析

3．4．1 风电工程风险高维数据挖掘

3．4．2 基于风险的陆上风电三维聚类模型

3．4．3 类似项目关键风险的确定

3．5 分项费用所涉及的风险

3．5．1 阶段性风险与分项费用

3．5．2 分项费用风险分析

3．6 本章小结

第4章 基于蒙特卡罗模拟的陆上风电项目风险评估

4．1 单位工程造价的蒙特卡罗模拟

4．1．1 基于费用构成的模拟过程

4．1．2 分项费用敏感性分析

4．2 关键费用风险分析

4．2．1 关键风险数量分析

4．2．2 关键风险大小分析

4．3 本章小结

第5章 实证分析

5．1 基于三维模型的风电项目聚类

5．2 单位工程造价模拟

5．2．1 蒙特卡罗模拟

5．2．2 分项费用敏感性分析

5．2．3 分项费用变更的影响

5．3 关键费用风险分析

5．3．1 发电厂设备及安装工程风险

5．3．2 交通工程风险

5．3．3 发电场工程风险

5．4 关键费用重点风险管控措施

5．5 本章小结

第6章 研究成果和结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

攻读硕士学位期间参加的科研工作

致谢