基于云模型的信息设备健康管理与故障预警研究

摘要

随着计算机技术的迅速发展和企业的信息化程度越来越高，信息设备作为信息化建设重要支撑，其重要性不言而喻。对信息设备实行状态检修，是保障企业机房信息化设备的正常运转的重要手段，信息设备的健康管理和故障预警作为状态检修的重要组成部分，其研究具有重要的实际意义。
　　云模型作为定性指标与定量指标相互转换的一个有效工具，能同时兼顾变量的随机性和模糊性，可以用于解决信息设备健康管理和故障预警中的不确定性的问题。本文通过分析现有的设备健康管理和故障预警技术，发现了对定性指标的评价方面的研究存在不足之处，提出一种基于云模型的评估方法对信息设备进行健康状况评估，并提出基于云模型和最小二乘支持向量机相结合的信息设备故障预警方法，通过结合健康评估指数和预警分析结果实现对信息设备的状态检修。同时，通过实验验证了云模型在信息设备健康管理和故障预警中具有良好的实用性。
　　最后，对信息设备状态检修辅助决策系统进行了设计和部分模块的实现，对系统各个关键功能模块进行了详细设计，创建了业务流程图及系统数据流图，并对系统的数据库进行了详细的设计。实现对信息设备的健康管理和故障预警，为状态检修提供辅助决策意见。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．3 课题研究内容

1．4 论文组织结构

第2章 相关理论与技术

2．1 云模型概述

2．1．1 隶属云的定义

2．1．2 云模型的数字特征值

2．1．3 正向云发生器

2．1．4 逆向云发生器

2．2 设备健康管理与故障预警概述

2．2．1 概述

2．2．2 故障预警技术

2．3 最小二乘支持向量机概述

2．4 信息设备的健康管理与故障预警

2．5 本章小结

第3章 基于云模型的信息设备健康评估模型

3．1 概述

3．2 基于云模型的信息设备健康评估方法

3．3 基于云模型的信息设备健康评估方法具体步骤

3．3．1 信息设备健康等级划分

3．3．2 选取评价指标

3．3．3 指标权重的确定

3．3．4 云模型实现评语集

3．3．5 确定各指标的云模型

3．3．6 加权偏离度计算与分析

3．4 实例分析

3．5 本章小结

第4章 基于云模型-最小二乘支持向量机的信息设备故障预警

4．1 概述

4．1．1 故障预警原理

4．1．2 故障预警步骤

4．2 基于云模型-最小二乘支持向量机的信息设备故障预警

4．2．1 云模型-最小二乘支持向量机预警算法

4．2．2 基于云模型-最小二乘支持向量机的信息设备故障预警方法

4．3 仿真实验

4．3．1 数据源

4．3．2 误差精度定义

4．3．3 实验结果与分析

4．4 本章小结

第5章 设备状态检修辅助决策系统设计与实现

5．1 概述

5．2 信息设备状态检修辅助决策系统开发环境

5．3 数据业务流程设计

5．4 评估流程设计

5．5 数据库概要设计

5．6 系统功能模块实现

5．7 本章小结

第6章 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表论文

致谢