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融合可靠性指标分析的风电机组状态评价与故障诊断研究

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摘要

1.1 课题研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 状态评价研究现状

1.2.2 故障诊断研究现状

1.3 可靠性研究现状分析

1.4 本文研究内容

第2章 风电机组设备结构划分

2.1 风电机组设备系统分层划分

2.1.1 变桨系统

2.1.2 传动系统

2.1.3 电气系统

2.1.4 偏航系统

2.2 风电机组典型故障单元获取

2.3 典型故障单元分析

2.4 本章小结

第3章 实时可靠性理论分析

3.1 实时可靠性理论分析

3.2 实时可靠性模型

3.2.1 单参数运行可靠度计算模型

3.2.2 多参数运行可靠度计算模型

3.3 本章小结

第4章 传动系统故障分析

4.1 传动系统重点结构分析

4.1.1 行星齿轮箱结构

4.1.2 轴承结构

4.2 传动系统故障机理分析

4.2.1 传动系统重点结构及故障类型

4.2.2 传动系统齿轮点蚀裂纹故障

4.2.3 传动系统齿轮疲劳磨损故障

4.2.4 传动系统轴承磨损故障

4.2.5 传动系统轴承疲劳剥落故障

4.3 本章小结

第5章 传动系统故障识别与诊断

5.1 可靠性故障特征分析

5.1.1 齿轮箱可靠性诊断方法分析

5.1.2 齿轮箱故障特征分析

5.2 齿轮箱振动故障特征频率

5.2.1 主轴轴承故障特征频率

5.2.2 齿轮箱故障特征频率

5.3 无量纲参数故障诊断

5.3.1 无量纲指标

5.3.2 新型无量纲指标

5.3.3 无量纲参数故障特征提取

5.4 融合可靠性指标齿轮箱故障诊断知识库

5.4 本章小结

第6章 风电机组状态监测与评价

6.1 权值处理方法

6.2 机组运行工况划分与筛选

6.3 风电机组状态评价

6.3.1 主系统权值因素分析

6.3.2 可靠性评价标准

6.3.3 隶属度函数

6.4 基于可靠性的风电机组状态评价

6.5 实时可靠度状态评价案例分析

6.6 本章小结

第7章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

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摘要

随着世界能源问题的日益凸显以及环境恶化问题的逐渐加剧,清洁能源的应用逐渐为人们所关注,风电作为主要的清洁能源之一,已成为解决世界环境问题的重要环节,风电技术的稳步快速的发展为清洁能源电力领域提供了重要的支撑与保障,然而随着风电的快速发展,装机容量的不断上升,风电机组结构中的很多结构单元面临故障、损坏,导致风电机组运行水平下降甚至停机,大大降低了风电机组的效率,影响风电厂的经济效益,因此对机组进行可靠性的评价以及故障诊断,对风电的发展起着至关重要的作用。本文以现役华锐公司出产的风电机组作为状态评价与故障诊断对象,采用多参数融合的可靠性模型对风电机组的部件层、设备层、主系统层以至整机进行基于工况区间划分的状态评价。对设备进行详细的结构划分从而设定不同的评价系统层级,以便于最终采用权值融合的方式进行整机状态评价,引入隶属度函数对风电机组整机状态进行评价,针对于不同工况划分区间下的不同机组工作状态,设置不同的阈值与评级,以此完成对风电机组更加完备的状态评价。对故障率高发的齿轮箱相应结构采用可靠性指标与传统振动指标相融合的方式,提高故障诊断参数的维度从而提高了故障诊断的参考价值。
  本研究构建了实时可靠性模型,通过对单参数可靠性模型的分析,将其进行改进从而得到融合多参数的可靠性模型,相较于劣化度指标分析而言,可纳入分析的参数维度大大提高,因此多参数可靠性模型效果更好。通过对风电机组结构单元故障发生率历史统计数据的分析,结合FTA故障树分析与故障影响FMEA分析确立重点功能单元,对风电机组进行详尽的结构划分,构建包含主系统层、设备层、部件层在内的设备树;对不同部件进行分析,并结合重点功能单元获取方式对部件进行筛选,获取设备层、部件层评价对象;通过对机组全年不同运行工况故障率的分析,对运行工况进行范围划分,对于不同的划分区间依据故障统计数据与可靠性变化程度设定相应的阈值,对部件层可靠性进行计算与评价,通过不同电源的故障统计数据对相应的层级中不同的项目进行权值的分配,由此可对于高层及设备、主系统、整台机组进行可靠性评价。在整机的评价过程中依据工况区间的划分采取双重隶属度函数,对机组进行评价,从而提高风电机组可靠性状态评价结果的参考价值。采用可靠性分析方法与振动信号故障诊断方法相结合,对于风电机组传动系统的故障分析,首先对齿轮箱故障机理进行分析,获取故障特征参数,结合可靠性模型进行分析,考虑采用与齿轮箱故障特征相关参数纳入实时可靠性模型,通过对轴承、齿轮不同故障类型的分析,获取其振动信号模型,进一步分析可以获取可靠性模型的输入端参数类型选择对象。由此为可靠性模型辨识齿轮箱故障提供可能性。有与齿轮箱结构的复杂性,首先要对其进行结构分析,确定各级齿轮运行参数。利用可靠性模型对故障进行定性分析,通过振动信号中的边带成分分布情况与位置的分析获取故障发生的具体为止,从而完成对融合实时可靠性指标的齿轮箱故障诊断。

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