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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及其意义
1.2 国内外NOx减排技术概况
1.3 论文主要研究内容
第2章 NOx生成机理和SCR脱硝系统
2.1 NOx的生成机理
2.2 SCR脱硝系统介绍
2.2.1 布置工艺
2.2.2 反应原理
2.3 SCR脱硝系统控制策略介绍
2.3.1 固定摩尔比控制方式
2.3.2 设定出口NOx浓度值控制方式
2.3.3 夊合控制方式
2.4 夊合控制方式的缺陷
2.4 本章小结
第3章 基于神经网络的SCR反应器入口NOx软测量模型
3.1 人工神经网络概述
3.2 BP神经网络建模方法
3.3 BP网络建模方法优化
3.3.1 基于互信息的辅助变量筛选算法
3.3.2 遗传算法对BP神经网络训练初始权值的优化
3.4 基于现场数据的SCR反应器入口NOx软测量模型
3.5 本章小结
第4章 基于预测控制的SCR脱硝控制系统仿真
4.1 SCR脱硝反应器模型辨识
4.1.1 递推最小二乘模型辨识方法
4.1.2 SCR系统迟延时间辨识方法
4.1.3 基于现场数据的SCR脱硝反应器模型辨识
4.2 动态矩阵控制
4.2.1 预测模型
4.2.2 滚动优化
4.2.3 反馈校正
4.3 SCR脱硝控制系统仿真
4.4 本章小结
第5章 前馈预测控制在实际SCR脱硝控制系统优化中的应用
5.1 某电厂脱硝控制系统现存控制问题分析
5.2 基于前馈预测控制的脱硝控制系统优化
5.3 优化效果分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的成果
致谢