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中国对新兴市场国家投资潜力及其影响因素研究——基于随机前沿模型的分析

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第1章 引言

1.1背景分析

1.2文献综述

1.2.1国外投资理论综述

1.2.2国内投资文献综述

1.2.3 随机前沿模型文献综述

1.3本文可能的创新

第2章 中国对新兴市场国家直接投资现状分析

2.1中国对外直接投资状况

2.1.1流量方面

2.1.2存量方面

2.2中国对新兴市场国家直接投资的分析

第3章 模型的选择与建立

3.1模型简介

3.1.1确定性前沿函数方法

3.1.2.随机前沿函数方法

3.2变量选择

3.3建立模型

第4章 模型结果分析

4.1最终系数结果及分析

4.2东道国技术效率分析

第5章 结论与建议

5.1结论

5.2建议

参考文献

致谢

个人简历

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摘要

截止2014年,中国对外直接投资流量连续三年位列按全球国家(地区)排名的第三位,仅次于美国和中国香港,存量较2013年上升3个位次,排名全球第八。中国已经成为对外直接投资的最主要国家,其中,中国对外直接投资存量的近80%都集中在发展中国家和地区,作为发展中国家中的重要力量和主要代表,新兴市场国家也是中国对外直接投资的重要去向,以本文所研究的28个新兴市场国家为例,中国对他们整体的投资存量,从2003年的89196万美元提高到到2014年的6372644万美元,增长了71倍,其中对沙特阿拉伯的投资存量在这12年期间增长了3373倍。由此可见中国对新兴市场国家直接投资方面的重视,以及其中所蕴含的重大潜力。在中国的“一带一路”战略背景之下,中国与新兴市场国家将会有更多的合作机会,双方之间的联系将会更加密切。
  本文以28个新兴市场国家(印度、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、巴基斯坦、越南、泰国、沙特阿拉伯、土耳其、波兰、罗马尼亚、哈萨克斯坦、俄罗斯、乌克兰、捷克、匈牙利、南非、埃及、阿尔及利亚、尼日利亚、摩洛哥、墨西哥、阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、秘鲁、委内瑞拉)为研究对象,设立以下10个变量:东道国GDP、地理距离、对外贸易依存度、经济自由度、公民话语权、政治稳定性、政府效率、监管质量、法律制度、抑制腐败。
  在实证研究方面,选择了随机前沿模型,利用其将统计误差和技术非效率误差进行区分的特点,使用Frontier4.1软件对所选28个国家2003-2014年的相关数据进行处理,得到结论:
  第一,利用随机前沿模型分析对外直接投资效率问题是可行的;第二,在2003-2014的12年中,我国对28个国家的投资效率水平普遍得到了巨幅的提升,验证了投资潜力的存在;第三,中国对新兴市场国家的投资效率与东道国的国内生产总值、经济自由度、公民话语权和问责制、政府效率、法律制度5个因素是正相关的,与两个国家地理距离、贸易依存度、政治稳定和无动乱、监管质量、抑制腐败5个因素是负相关的;第四,仍然缺少极高投资效率的国家,投资潜力存在上升空间。
  文中在最后针对相关结论和其中存在的问题,提出了提升中国对外直接投资潜力几点建议。

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