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P2P在线借贷平台借款项目的推荐研究——基于拍拍贷平台数据

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第1章 绪论

1.1 P2P在线借贷研究背景和目的

1.2 P2P在线借贷平台借款项目推荐研究的意义

1.3 研究内容与论文结构

1.4 本文主要创新点

1.5 本章小结

第2章 文献综述

2.1 P2P在线借贷影响因素的研究现状

2.2 个性化推荐应用的研究现状

2.3 P2P在线借贷国内外研究评述

第3章 社会资本对P2P在线借贷的影响研究

3.1 引言

3.2 借贷双方基本信息描述

3.3 基于用户基本信息的借贷影响因素研究

3.4 基于用户综合信息的借贷影响因素研究

3.5 社会资本对在线借贷影响的验证

3.6 本章小结

第4章 P2P在线借贷平台出借人的投资行为模型研究

4.1 引言

4.2 基于历史借款项目的聚类分析

4.3 基于借款人信息的聚类分析

4.4 基于出借人信息的聚类分析

4.5 本章小结

第5章 面向出借人的借款项目推荐

5.1 引言

5.2 个性化推荐研究背景和意义

5.3 出借人最优借款项目的推荐探索研究

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

参考文献

致谢

个人简历

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摘要

P2P在线借贷是个人对个人的C2C信贷,打破了传统金融的中介交流模式,使融资双方能够直接进行资金的融通,不但能够满足个人资金需求、发展个人信用体系;还能够提高社会闲散资金利用率、优化金融市场资源配置,代表着未来金融服务的发展趋势。随着互联网金融市场的发展,P2P在线借贷在我国发展迅速,经营规模不断增长。
  但P2P在线借贷快速发展的同时,也遇到越来越多的瓶颈。借贷双方信息不对称、无抵押物等,引起了一系列的信任危机和风险控制危机,使出借人在投资决策中面临新的挑战。与此同时,我国P2P在线借贷的逐步发展成熟和扩张,行业竞争不断加剧,对P2P平台提升发展能力、改善经营结构、为借贷双方提供更好的服务提出了更高的要求。
  面对P2P在线借贷中出借人投资决策中的难题和行业服务亟待提升的现状,本文将利用拍拍贷平台及论坛的数据,探索P2P在线借贷平台中面向出借人的项目推荐,旨在节省出借人的时间和精力、降低出借人的投资风险、提高借款项目响应率、改善P2P平台的服务水平。首先,利用与P2P平台息息相关的社会关系网络,验证了社会资本、时间因素等对借贷成功的影响;其次,拟合霍华德——谢思消费者购买决策模式对借款项目、借款人及出借人属性进行聚类分析,构建了出借人的投资行为模型;最后,分析出借人的投资行为,完成了面向出借人的项目推荐。通过影响因素分析和出借人行为模型的构建,最终实现了基于出借人的历史投资偏好,为出借人推荐借款项目的全过程。
  本文的研究方法和结论,可以为P2P在线借贷行业的发展和创新服务提供新的思路和解决方案,为互联网金融的发展和行业规范提供建议。

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