声明
摘要
第1章 绪论
1.1.1 背景分析
1.1.2 研究意义
1.1.3 技术路线图
1.2 文献综述
1.2.1 β系数时序特征的研究
1.2.2 高频数据波动率的研究
第2章 β系数的稳定性检验
2.1 CUSUMSQ统计量
2.2 数据来源及处理
2.3 单支股票β系数的稳定性检验
2.4 股票组合β系数的稳定性检验
2.4.2 沪深300指数成分股组合β系数的稳定性检验
2.4.3 中证500指数成分股组合β系数的稳定性检验
第3章 β系数的估计方法
3.2 滚动窗法估计β系数
3.3 基于HAR-RV模型估计β系数
3.3.1 已实现波动率
3.3.2 HAR-RV模型
3.3.3 基于HAR-RV模型对β系数进行估计的具体流程
第4章 不同方法对β系数的估计效果比较
4.1.1 静态法估计个股的β系数
4.1.2 静态法估计股票组合的β系数
4.2 滚动窗法对β系数的估计效果
4.2.1 滚动窗法估计个股的β系数
4.2.2 滚动窗法估计股票组合的β系数
4.3 HAR-RV模型对β系数的估计效果
4.3.1 HAR-RV模型估计个股的β系数
4.3.2 HAR-RV模型估计股票组合的β系数
4.4 本章小结
第5章 不同估计方法在套期保值上的影响
5.1 静态法在套期保值上的影响
5.1.1 使用静态法对个股进行套期保值
5.1.2 使用静态法对股票组合进行套期保值
5.2 滚动窗法在套期保值上的影响
5.2.1 使用滚动窗法对个股进行套期保值
5.2.2 使用滚动窗法对股票组合进行套期保值
5.3 使用HAR-RV模型对个股和股票组合进行套期保值
5.3.1 使用HAR-RV模型对个股进行套期保值
5.3.2 使用HAR-RV模型对股票组合进行套期保值
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
致谢
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果