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工业机器人技术对就业的影响——基于IFR数据的国别比较研究

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摘要

第1章引言

1.1选题的背景及意义

1.1.1选题背景

1.1.2选题意义

1.2研究思路及方法

1.2.1研究思路

1.2.2研究方法

1.2.3技术路线

1.3相关文献综述

1.3.1国外研究:二维路径的分析

1.3.2国内研究:三种观点的争鸣

1.3.3研究评述

第2章机器人技术影响就业的机制分析

2.1相关概念综述

2.1.1机器人技术基本概述

2.1.2机器人的定义

2.1.3工业机器人的行业应用

2.2机器人技术影响就业的作用机制

2.2.1机器人技术对就业总量的消极影响

2.2.2机器人技术对就业总量的积极影响

2.2.3工业机器人发展对于就业的综合影响分析

第3章工业机器人技术对就业影响的实证分析

3.1理论模型

3.2实证模型选择

3.3数据来源

3.4变量选取

3.4.1被解释变量

3.4.2主要解释变量

3.4.3控制变量

3.5研究假设

3.6总体估计结果分析

3.6.1单位根检验

3.6.2协整性检验

3.6.3 Hausman检验内生性及确定模型

3.6.4面板数据GMM及分位数回归结果分析

3.7按经济发展水平分类回归

3.8分时段回归分析

3.9分地区回归结果分析

3.10结论分析

第4章不同国家“机器换人”模式对比研究

4.1亚洲地区“机器换人”模式研究

4.1.1日韩两国工业机器人发展研究

4.1.2日韩两国工业机器人发展特征

4.2欧美地区国家的“机器换人”模式

4.2.1美国“机器换人”模式

4.2.2德国“机器换人”模式

4.2.3美国、德国“机器换人”发展特征

4.3我国工业机器人的应用现状

4.3.1工业机器人市场快速增长

4.3.2工业机器人应用集中于生产加工环节

4.3.3工业机器人市场份额由外商主导

4.3.4工业机器人普及率和应用水平不高

4.4工业机器人对我国制造业的影响

4.4.1缩减一线生产工人的需求数量

4.4.2提高劳动生产率和产品质量

4.4.3实现安全生产和绿色生产

4.4.4推动制造业转型升级

4.5“机器换人”对世界各国制造业带来的影响研究

4.5.1发达国家建立了数字化工厂

4.5.2发达国家“再工业化”战略借助“机器换人”获得比较优势

4.5.3“机器换人”将逐步优化就业结构

第5章研究结论及政策建议

5.1研究结论

5.2政策建议

5.2.1产业政策

5.2.2就业与人才政策

5.2.3社会福利政策

5.3研究不足与展望

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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摘要

技术进步及其所形成的巨大物质力量促进了全球新型工业化建设的步伐。随着“智能制造”和“工业4.0”浪潮来袭,各国都在加快工业智能化升级改造的步伐,用机器人取代传统人工劳动力成为制造业发展的趋势。近年来,世界工业机器人产业和市场发展迅速,中国也提出了“中国制造2025规划”,并在2013年成为全球最大的工业机器人市场。机器人的普及不仅对制造业生产效率和转型升级起到推动作用,也对制造业就业需求和结构产生影响。
  就业是民生之本,当前,全球正处于产业转型升级的关键时刻,对于不同发展水平的国家,工业机器人使用数量的增加是否会影响到劳动人口的就业总量和就业结构,面对全球潜在的就业问题,需要认真分析其影响机制,发现其内在联系,并据此提出促进中国劳动力就业的政策建议。
  本文通过选取2005-2015年全球11个国家的工业机器人装载量数据,以及失业率、工业产品产值、人均受教育年限、GDP增长率等宏观经济数据组成面板数据,利用固定效应GMM模型进行回归分析,并通过控制时间变量、地区变量,以及经济发展水平,进行分组回归,以得出在不同时间段内,以及全球不同地区、不同发展水平的国家,工业机器人密度对于的影响系数。
  本文实证研究表明,在其他条件不变的情况下,机器人密度对于失业率具有显著的解释力,一国工业机器人密度的增加将会导致失业率上升,影响系数为0.13,意味着机器人密度每提高1个百分点,将使得失业率上升0.13%。对于不同发展水平的国家来说,高收入国家工业机器人数量的增加将会使失业率上升,影响系数为0.128,表明高收入国家工业机器人的增加将会替代一部分劳动力。在中高收入国家,工业机器人密度的增加同样会使得失业率增加,影响系数为1.229,大于高收入国家的影响系数,说明在中高收入国家,工业机器人的引入将引发更多的劳动者失业,对劳动力产生较强的替代效应。人均受教育年限对于失业率不会产生显著影响。人均工业总产值的增加能够降低失业率,影响系数为-0.744。GDP增长率对失业率产生显著负向影响,影响系数为-0.179,即GDP增长率的提高将会降低失业率,促进就业总量的增加。综合研究结果提出相关政策建议,中国应在产业政策、就业与人才政策以及社会福利政策等方面优化政策结构和政策内容,在大力发展智能制造的同时,防止劳动力大面积失业的情况,促进产业结构和就业结构的转型升级。

著录项

  • 作者

    刘齐;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 社会保障
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李长安;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F249.214;
  • 关键词

    劳动就业; 工业机器人; 政策扶持; 社会福利;

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