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人机对话系统中智能对话管理平台的研究与实现

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独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章 引言

1.1人机对话系统的概念

1.2人机对话系统的发展

1.3对话管理研究现状

1.4选题意义

1.5课题背景

1.5.1多语言智能信息处理平台特点

1.5.2体系结构

1.5.3服务器之间的接口设计

1.6内容安排

第二章智能对话管理平台的基本设计原则

2.1人际间对话分析

2.2对话交互原则

2.3知识库的设计

2.3.1知识提取

2.3.2建立知识库结构

2.3.3知识库管理

2.4智能推理与控制

2.5输入解释

2.6本章小节

第三章智能对话管理平台的系统结构与实现

3.1对话管理模块在系统中的功能分析

3.2智能对话管理平台的结构设计

3.3基于事件驱动的接口模块

3.4对话处理模块结构设计

3.4.1面向对象的知识库

3.4.2输入解释器

3.4.3面向对象知识库的推理机设计

3.4.4本节小节

3.5对话管理平台的工作流程

第四章对话管理的策略分析与设计

4.1主题选择策略

4.1.1主题选择方法

4.1.2主题选择依据

4.1.3主题切换

4.2节点处理策略

4.2.1接收信息

4.2.2日期时间格式映射

4.2.3消歧

4.2.4取消

4.2.5帮助

4.2.6输出处理

4.3焦点转换策略

4.4节点返回状态策略

4.5导航策略

4.5.1导航概念的引入

4.5.2两种导航机制

4.6附加节点策略

第五章系统评价与分析

5.1系统性能评价与分析

5.2对话举例

第六章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

致 谢

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摘要

人机对话系统一直是多年来的研究热点,随着语音识别等技术的日渐完善,作为人机对话系统核心功能体现的对话管理越来越成为研究热点.对话管理控制用户和系统的整个对话过程,决定系统的所有动作,因此对话管理的设计完善程度关系着整个系统的性能.该文研究与设计的人机智能对话管理平台是面向2008年北京奥运会的多语言智能信息服务系统核心平台的一部分,该系统面向多个任务领域,给对话管理提出了很大的挑战.混合主导的对话管理系统的关键问题是用户输入偏离所期望的对话顺序;而多主题的对话管理系统的核心问题是主题选择以及主题之间的平滑切换.该文提出了一个事件驱动的、基于目标的、多个主题树结构的对话管理平台,能够很好的解决以上问题.这个对话管理器采用面向对象的多个主题树组成的知识库结构,能够实现自由主题切换、用户-系统混合主导、异步输入以及灵活控制,利用以树结构为顺序的规则语言提供与对话处理过程的紧密耦合.

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