邮政编码自动识别系统的设计与实现

摘要

邮政包裹的自动分拣可以使邮政部门节省大量的人力物力,有效地提高邮政部门的邮件分拣效率,具有广阔的应用前景.该文对邮政包裹地址标签上的邮政编码识别进行了比较深入的研究,在简化模型的基础之上,详细阐述了系统的处理流程:邮件图像数字化获取、地址标签定位、地址标签图像分割、预处理、字符分割、识别前处理、字符特征提取、识别器的设计与训练、邮政编码识别.针对邮政包裹原始图像数据量大的特点,首先对地址标签图像进行了分割.地址标签图像的分割经过粗分割和二次细分割两个步骤,分别采用了两种不同的策略.文章中提出了基于灰度变化的隔行扫描的图像分割方法和灰度阈值分割法,实现了对地址标签图像的准确分割.在此基础之上进行了图像复原、倾斜校正、二值化等图像预处理操作.对地址字符的分割采用了灰度投影统计的方法,有效地消除了二值化图像中孤立噪声点的干扰.该文充分地利用了邮政地址标签的先验知识,使邮政编码的定位和分割更加准确、高效.对邮政编码字符选取了能够全面地体现其结构特征和统计特性的14维特征向量.根据邮政编码字符集小的特点选用了模板匹配的方法设计了识别器.实验表明了该文算法的有效性.

目录

文摘

英文文摘

独创性（或创新性）声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

1.1选题背景及意义

1.2相关技术的研究状况及应用

1.3邮政编码识别系统概述

1.4论文预计实现目标

第二章邮政编码识别相关图像处理方法

2.1图像基础

2.1.1数字图像的表示

2.1.2 BMP格式

2.2图像数字化获取

2.2.1图像数字化设备的组成

2.2.2辅助设备

2.2.3邮件图像的采集

2.3图像处理方法

2.3.1几何变换

2.3.2图像复原

2.3.3二值化和细化

第三章邮政编码识别系统地址标签图像的定位与分割

3.1邮件图像的特点及图像分割基本方法

3.1.1邮件图像的特点分析

3.1.2图像分割基本方法

3.2邮件地址标签图像定位与分割

3.2.1地址标签图像边缘点检测

3.2.2地址标签图像边缘线定位

3.2.3地址标签图像分割

第四章邮件地址标签识别预处理

4.1地址标签图像预处理

4.1.1地址标签图像倾斜校正

4.1.2地址标签图像二值化

4.2邮件地址字符定位与预处理

4.2.1地址字符分割

4.2.2地址字符归一化

第五章邮政编码特征提取及识别

5.1图像识别基本概念

5.1.1模式识别基本原理

5.1.2模式识别中的基本决策方法

5.2字符识别特征提取与选择

5.2.1字符特征提取

5.2.2字符特征选择

5.3邮政编码特征提取与选择

5.3.1邮政编码特征分析

5.3.2邮政编码特征选择

5.4邮政编码的识别

5.4.1邮政编码分类器设计

5.4.2邮政编码分类器训练

第六章邮政编码自动识别系统的设计实现

6.1系统软件设计

6.2程序运行结果演示

6.2.1边缘点与边缘线检测演示

6.2.2地址标签图像分割演示

6.2.3地址标签图像预处理演示

6.2.4地址字符分割演示

6.2.5样本训练与模板建立演示

6.2.6邮政编码识别结果演示

总结

参考文献

致谢

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