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声明
第一章前言
1.1选题背景
1.2语音识别后处理现状与发展趋势
1.3智能家电领域现状及发展趋势
1.4自然语言理解的全信息方法论
1.5基于自然语言理解的语音识别后文本处理研究
1.6本文的工作重点
1.7论文组成结构
第二章手机语音识别后文本处理系统
2.1现有基于PC平台的语音识别后文本处理系统概述
2.2性能测试
2.2.1两种准确率对比测试
2.2.2训练模块的分离及其时间测试
2.2.3扩大规模的准确率测试
2.3智能手机平台WinCE系统简介
2.3.1系统配置
2.3.2 WinCE简介
2.4智能手机平台应用系统分析
2.4.1总体方案
2.4.2平台之间的差异所带来的问题及解决方案分析
第三章手机语音识别后文本处理系统设计
3.1系统整体设计思想
3.2系统算法优化与改进
3.2.1句长算法
3.2.2语音算法
3.2.3语用算法
3.3.系统模块分离的设计与实现
第四章手机语音识别后文本处理系统实现
4.1 EVC简介
4.2字符编码概述
4.3基于智能手机平台的语音识别后文本处理系统实现
4.3.1 STL标准库文件
4.3.2字符编码问题的解决
4.3.3字典调入
4.3.4运行结果
4.4 ASR引擎
4.5小结
第五章智能家电的命令文本处理系统
5.1智能家电领域发展状况
5.2系统分析与设计
5.2.1语音算法
5.2.2标准库映射算法
5.3系统实现
5.4小结
第六章总结与展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文目录
